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Vibe Coding

Vibe Coding 平台让终端用户通过自然语言创建、修改并发布应用。平台负责理解需求、生成代码、运行验证和持续迭代,最终交付可长期访问的应用。Vercel v0、Lovable 等产品都属于这一形态。
EdgeOne Makers 将生产、部署、合规检测、访问及多租户隔离等核心能力整合于一体,帮助平台方无需自建和维护底层基础设施,即可打通「对话生成 → 实时预览 → 应用上线 → 多租户隔离」的完整 Vibe Coding 链路。

方案价值

价值
具体表现
一体化生产环境
Agent 编排、模型调用、会话状态与沙箱工具访问在同一运行时内闭环,减少跨服务拼装与运维工作。
隔离与生命周期兼顾
工作区按会话隔离,同时通过外部持久化保留项目代码,兼顾运行安全与持续开发体验。
云边一体交付
统一承接静态、动态、全栈与 Agent 应用,并根据应用形态将负载运行在边缘或云端。
项目自动审核
提供项目级内容安全检测与风险处置能力,并在风险变化后通过事件机制联动平台方。

整体架构:1 个 Vibe Coding 平台 + N 个项目应用

生产端 Coding Agent 通过调用大模型,使用沙箱工具生成代码,部署端将生成的应用发布至 Makers 云边一体运行环境,审核端对线上页面、部署产物及域名进行多层合规检测,访问端依托边缘接入同步实现低延迟访问与安全防护,多租户隔离让每个 AI 生成的项目都独立部署和运行。


核心能力

生产端:Coding Agent

Agent 运行时 负责大模型调用与业务决策,并驱动 Sandbox 工作区完成文件读写、依赖安装和代码执行,生成可访问的预览链接,供用户持续对话、反馈与迭代。生产过程同时支持多模型选择、对话存储全链路可观测,确保项目可持续开发、恢复与追踪。


Agent 运行时

承载 LLM 调用、Agent 循环编排与业务逻辑,支持长时任务、按会话路由和自动扩缩容。agents/ 目录下的每个公开文件对应一个 Agent 端点,平台负责路由并注入运行时上下文:
// agents/chat.ts
export async function onRequest(context: any) {
context.store // 对话存储
context.tools // 沙箱工具,LLM 视角
context.sandbox // 沙箱原子 API,开发者视角
}
特性
说明
长时任务
支撑 Agent 多轮工具调用、依赖安装和构建
会话路由
conversation_id 绑定对话上下文与沙箱工作区,多轮请求复用同一项目
框架可替换
可接入 DeepAgents、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK 等框架
职责分离
agents/ 承载 AI 逻辑;cloud-functions/ 承载普通业务 API

接入模型

Makers Models 提供从客户端 SDK 到大模型厂商的统一接入通道。开发者通过统一端点和单一 API Key 即可调用多家主流厂商的大模型,无需分别适配厂商接口和管理多套调用协议。
方式
配置
适用场景
内置模型
配置 Makers Models API Key 和网关地址,使用平台提供的模型额度
无需外部模型供应商账号,适合快速验证
自带 API Key
绑定自有模型供应商
需要特定模型,或希望自主控制成本与配额

沙箱工具

沙箱工具 底层使用腾讯云隔离实例,专门承载 Agent 执行过程中的“副作用”——执行命令、读写文件、操控浏览器和运行代码,使 LLM 不止输出文本,还能完成实际开发操作。
能力
说明
会话隔离
每个会话使用独立工作区,异常不应影响其他租户
按需创建
首次需要执行时再创建,并在超时后自动回收
命令与文件操作
安装依赖、构建、启动服务以及读写项目文件
端口预览
将沙箱内服务映射为临时公网地址
持久化
通过 Blob 将生成的代码持久化,确保跨对话、跨实例保留
实例控制
查询状态、延长超时、获取地址或主动销毁实例
实时预览
预览是 Vibe Coding 体验的核心——用户需要在生成代码后看到效果,预览地址由沙箱端口映射而来,随沙箱回收失效。



沙箱持久化
沙箱是会随超时回收的临时工作区。要支持用户跨时段继续开发,必须持久化项目文件。因此在同一会话需要跨沙箱实例继续时:调用 persist() 保存快照,实例重建后调用 restore() 恢复。



保存工作区代码
在每轮代码修改完成后调用 persist()
try {
const persist = await context.sandbox.persist();
} catch (error) {
// 保存失败不影响当前沙箱继续工作,可记录日志并稍后重试
console.warn('Failed to save workspace:', error);
}
persist() 无需传入 conversation_id,当前沙箱已与会话绑定,每次调用都会更新该会话的最新快照。建议在以下时机调用:
每轮代码修改完成后;
长任务执行期间定时保存。
恢复工作区代码
新沙箱创建后,Agent 开始读写项目文件前调用 restore()
const result = await context.sandbox.restore();
注意:如果 restore() 返回 failed,本轮不要再调用 persist(),否则可能用不完整的工作区覆盖上一次可用快照。

部署端:云边一体化

面向 Vibe Coding 平台,Makers 为 AI 生成的多形态应用提供可扩展、可交付的云边一体化生产运行环境。

应用形态
典型技术
运行与交付方式
前端应用
React、Vue、SSG、SPA
静态资源托管,通过边缘网络缓存与加速
全栈框架
Next.js、Nuxt、SSR、ISR、PPR
静态内容通过静态资源托管,动态逻辑由云函数承载
后端能力
Functions、API、定时任务
运行于 Cloud Runtime,按请求弹性伸缩
Agent 应用
Claude、OpenAI、LangGraph、CrewAI
运行于 Agent Runtime,并使用模型、沙箱、存储等平台能力

项目自动审核

Makers 为 Vibe Coding 平台提供项目级内容安全检测与风险处置能力,在作品公开前完成审核,并在风险变化后通过事件机制联动平台。

Makers 负责平台侧安全检测与风险处置,平台方负责作品展示、业务运营以及审核状态与自身业务状态的映射。
协作能力
作用
统一 SDK 接入
将部署、状态查询和处置申请接入平台现有发布流程
标准 Webhook 协同
主动同步审核结果与风险变化,避免平台持续轮询
授权范围内处置
按项目执行复核、恢复、封禁与删除,降低误操作风险

访问端:边缘接入与安全

项目上线后,请求通过 EdgeOne 全球边缘节点(3200+)就近接入,使访问加速与安全防护同步生效。


多租户隔离:一租户多项目

Makers 采用「一个平台租户管理多个项目,每个 AI 项目独立部署和运行」的模式,详细可见 平台与多租户


开源项目示例

vibe-coding-agent 是 Makers 基于 Claude Agent SDK + TypeScript 实现的代码生成模板,您可以基于它快速搭建自己的 Vibe Coding 平台。
开箱能力
能力
当前实现
Agent 运行时
使用 Claude Agent SDK 任务编排,工具调用
模型调用
基于 Makers Models 可切换多个大模型调用
代码沙箱与实时预览
LLM 生成的代码在隔离环境中安全运行,沙箱可获取预览地址,代码生成后即可看到运行效果
工作区持久化
从源码快照恢复工作区、重新安装依赖并重启预览
文件浏览
/file 路由按需读取工作区文本文件,前端展示文件树和源码
源码导出
打包工作区并下载源码归档,配置 GitHub OAuth 后可推送到用户仓库
快速开始
npm install -g edgeone
edgeone makers create --template vibe-coding-agent
cd vibe-coding-agent && edgeone makers dev
# runtime: http://localhost:8088
# devtools: http://localhost:8088/agent-metrics
部署能力目前处于灰度测试阶段,如需将该能力集成到你的产品中,可通过联系我们申请接入。我们将提供开放 API 与技术支持,并根据具体业务场景协助完成方案落地。