使用朱雀模型
本文档介绍如何通过 腾讯云 EdgeOne Makers 调用朱雀（Zhuque）AIGC 检测模型，对内容进行 AI 生成内容识别。
概述
朱雀是腾讯面向 AIGC 内容检测的能力，可判断文本或图片是否由 AI 生成。通过 EdgeOne Makers 内置模型统一接入后，您可以直接调用文本检测能力（@makers/zhuque-text）。
说明：
1. 当前仅支持文本检测，暂不支持图片检测。
2. 每月免费额度为 50 万 token。如需通过网站试用，可访问朱雀AI检测助手官网
3. 若需图片检测能力，或免费额度无法满足调用量，请 联系我们 申请开通企业版专属方案。
操作步骤
步骤一：创建 API Key
1. 登录 EdgeOne 控制台。
2. 进入控制台后页面已定位至 Makers - Models - API Key。
3. 单击 创建 API Key，填写名称并确认，创建完成后请妥善保存该 Key。
步骤二：调用模型
在 模型与密钥 页面的内置模型列表中可看到
@makers/zhuque-text，标识为内置模型。
请求参数：
参数 | 位置 | 类型 | 必填 | 说明 |
text | Body | string | 是 | 待检测的文本内容 |
is_merge | Body | bool | 否 | 是否合并段落，默认为 true。设为 false 时，每个段落独立输出置信度 |
curl 示例：
curl -i -X POST "https://ai-gateway.edgeone.link/v1/providers/zhuque-text/classify" \-H "Authorization: Bearer <API_KEY>" \-H "Content-Type: application/json" \-d '{"text": "hello world","is_merge": true}'
响应示例：
{"status": "success","softmax_confidence": 0.0019,"ratio_confidence": 0,"labels_ratio": {"0": 1, "1": 0, "2": 0},"segment_labels": [{"text": "hello world", "label": 0, "conf": 0.0019, "order": 1, "position": [0, 11]}],"usage": {"total_tokens": 50},"msg": "","makers_models_usage": {"total_tokens": 30}}
响应字段说明：
字段 | 类型 | 说明 |
status | string | 推理状态， success 表示成功 |
labels_ratio | object | 各类型内容占比。 "0" 为人工（Human）内容占比，"1" 为 AI 内容占比，"2" 为疑似 AI 内容占比，取值均在 [0, 1] |
ratio_confidence | float | 整体疑似风险内容占比，越大越可能命中风险 |
segment_labels | array | 各分段的类型标签及置信度 |
softmax_confidence | float | 整体置信度，越大越可能命中风险内容 |
usage.total_tokens | int | 朱雀模型自身的用量统计，为本次调用的字符数 |
msg | string | 错误信息，正常时为空 |
makers_models_usage.total_tokens | int | 本次调用实际扣减的 Makers 免费额度 token 数，核算免费额度请以此字段为准 |
查看模型用量
