Python Starter Agent

跑在 EdgeOne Makers 上的极简 Python LLM Agent 模板：直接用原生 httpx 调 OpenAI 兼容的 Chat Completions，搭配 EdgeOne 沙箱工具调用与基于 context.store 的会话记忆。不依赖任何 Agent 框架。

Framework： None (raw Python) · Category： Quick Start · Language： Python

概述

如果你想要一个不依赖任何 Agent 框架的最小 Python 起点，这就是。整条主流程 —— 拼 prompt → 流式调 LLM → 执行 tool_calls → 续请求 → 收尾，全部用原生 httpx 和一个小巧的 tool_registry 写完。从上到下读完，就把全部都看完了。

SSE 流式聊天 —— 逐 token 推 text_delta，命中工具时推 tool_called。
EdgeOne 沙箱工具 —— 从 context.tools 拉出 commands / files / code_interpreter / browser，转成 OpenAI function calling schema。
工具调用循环 —— 最多 10 轮：模型返回 tool_calls → tool_registry.execute() → 追加结果 �� 续请求，直到给出最终答案。
会话记忆 —— ChatSession(context.store) 通过 EdgeOne Store 读写按会话维度的历史。
可信取消 —— 前端 AbortController + 后端 context.request.signal 真正释放上游 LLM 连接。

环境变量

变量	必填	说明
`AI_GATEWAY_API_KEY`	是	模型网关 API Key。可填 Makers Models 的 API Key，也可以是任意 OpenAI 兼容服务商的 Key。
`AI_GATEWAY_BASE_URL`	是	网关 Base URL。Makers Models 请使用 `https://ai-gateway.edgeone.link/v1`。
`AI_GATEWAY_MODEL`	否	模型 ID。默认 `@makers/deepseek-v4-flash`（内置免费模型）。
`WSA_API_KEY`	否	腾讯云 Web Search API Key。仅在使用联网搜索工具时需要。

模板遵循 OpenAI 兼容协议，可以指向 Makers Models，也可以指向任意 OpenAI 兼容的服务商。

如何获取 `AI_GATEWAY_API_KEY`

打开 Makers 控制台。
登录并开通 Makers。
进入 Makers → Models → API Key，新建一个 Key。
把它粘到 AI_GATEWAY_API_KEY。

内置的 @makers/deepseek-v4-flash 免费但有用量限制，适合验证；生产建议自行绑定付费厂商（BYOK）。

如何获取 `WSA_API_KEY`

WSA_API_KEY 仅在调用联网搜索工具时需要，参考文档。

本地开发

前置依赖：Node.js ≥ 18、Python ≥ 3.10，以及 EdgeOne CLI（npm i -g edgeone）。

npm install
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env       # 然后填入 AI_GATEWAY_API_KEY / AI_GATEWAY_BASE_URL
edgeone makers dev

本地观测面板：http://localhost:8080/agent-metrics。

项目结构

python-starter/
├── agents/                          # Python 后端（EdgeOne Makers Agent Functions，有状态）
│   ├── chat/index.py               # POST /chat —— SSE 流式聊天 + 工具循环
│   ├── chat/stop.py                # POST /chat/stop —— 中断当前 agent
│   ├── _model.py                   # LLM 模型配置（私有）
│   ├── _logger.py                  # 日志工具（私有）
│   ├── _session.py                 # 基于 context.store 的会话适配（私有）
│   └── _tools.py                   # EdgeOne 工具注册表（私有）
├── cloud-functions/                 # Python 后端（EdgeOne Makers Python cloud functions，无状态）
│   ├── history/index.py            # POST /history —— 对话历史
│   └── _logger.py                  # 日志工具（私有）
├── src/                             # React + Vite + TypeScript 前端
│   ├── App.tsx                     # 主应用 + SSE 流生命周期管理
│   ├── api.ts                      # /chat、/chat/stop、/history 接口封装
│   └── components/                 # ChatWindow、ChatInput、CodeViewer、ToolIndicators 等
├── package.json                     # 前端依赖
├── requirements.txt                 # Python 依赖
├── vite.config.ts
├── tsconfig.json
└── .env.example

以 _ 开头的文件是私有模块，不会暴露为公开路由。

资源

License

MIT.

框架	React.js
应用场景	Agents,AI

框架	React.js
应用场景	Agents,AI