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AI 图像生成入门模板

多平台 AI 图像生成器,支持实时生成、下载和管理。

框架Next.js
应用场景AI,快速开始
多平台 AI 图像生成器,支持实时生成、下载和管理。

🎨 AI Image Generator

Next.js React TypeScript Tailwind CSS License

一个现代化的AI图像生成Web应用,支持多个AI平台,提供实时图像生成、下载和管理功能。

🚀 部署

部署到腾讯云 EdgeOne Pages。

EdgeOne Pages deploy

✨ 功能特性

  • 🎯 多平台支持 - 集成Hugging Face、Nebius、Replicate等主流AI平台
  • 🚀 实时生成 - 支持实时图像生成,带进度显示
  • 💾 一键下载 - 支持图像下载,自动生成文件名
  • 🎨 多种模型 - 支持多种AI模型,包括SDXL、Flux、Pixel Art等
  • 📱 响应式设计 - 完美适配桌面和移动设备

🛠 技术栈

前端

  • Next.js 15.3.4 - React全栈框架
  • React 19.0.0 - 用户界面库
  • TypeScript 5.0 - 类型安全的JavaScript
  • Tailwind CSS 4.0 - 实用优先的CSS框架
  • TDesign React - 企业级UI组件库

后端

  • EdgeOne Functions - 边缘计算函数
  • 多平台API集成 - Hugging Face、Nebius、Replicate

🚀 快速开始

环境要求

  • Node.js 18.0 或更高版本
  • npm 或 yarn 包管理器
  • 有效的AI平台API令牌

安装步骤

  1. 克隆项目

    git clone <repository-url>
    cd generate-graph
    
  2. 安装依赖

    npm install
    # 或
    yarn install
    
  3. 配置环境变量 创建 .env 文件并添加以下配置(可以不完全添加):

    # Hugging Face API Token
    HF_TOKEN=your_huggingface_token_here
    
    # Nebius API Token  
    NEBIUS_TOKEN=your_nebius_token_here
    
    # Replicate API Token
    REPLICATE_TOKEN=your_replicate_token_here
    
    # OPENAI API Key
    OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here   
    
    # FAL API Key
    FAL_KEY=your_fal_key_here
    

    EdgeOne Pages 部署控制台环境变量配置同上述 .env 文件保持一致。

  4. 启动开发服务器

    npm run dev
    # 或
    yarn dev
    
  5. 访问应用 打开浏览器访问 http://localhost:3000

🔧 环境配置

API令牌获取

Hugging Face

  1. 访问 Hugging Face
  2. 注册并登录账户
  3. 进入 Settings > Access Tokens
  4. 创建新的访问令牌
  5. 复制令牌到 HF_TOKEN 环境变量

Nebius

  1. 访问 Nebius Studio
  2. 注册并登录账户
  3. 进入API设置页面
  4. 生成API密钥
  5. 复制密钥到 NEBIUS_TOKEN 环境变量

Replicate

  1. 访问 Replicate
  2. 注册并登录账户
  3. 进入 Account Settings
  4. 创建API令牌
  5. 复制令牌到 REPLICATE_TOKEN 环境变量

OpenAI

  1. 访问 OpenAI
  2. 注册并登录账户
  3. 进入 API Keys
  4. 创建新的API密钥
  5. 复制密钥到 OPENAI_API_KEY 环境变量

FAL

  1. 访问 FAL
  2. 注册并登录账户
  3. 进入 API Keys
  4. 创建API密钥
  5. 复制密钥到 FAL_KEY 环境变量

令牌状态检查

应用会自动检查各平台令牌的可用性,并在界面上显示状态:

  • ✅ 可用 - 令牌已配置且有效
  • ❌ 缺失 - 令牌未配置或无效

📖 使用指南

基本操作流程

  1. 选择模型

    • 在左侧面板中选择可用的AI模型
    • 不同模型支持不同的图像风格和生成效果
  2. 输入提示词

    • 在文本框中输入图像描述
    • 支持中英文描述
    • 系统会自动添加模型风格后缀
  3. 生成图像

    • 点击"Generate"按钮开始生成
    • 实时显示生成进度和时间
    • 生成完成后自动显示结果
  4. 下载图像

    • 鼠标悬停在图像上显示下载按钮
    • 点击下载按钮保存图像
    • 自动生成包含提示词的文件名

🔌 API文档

图像生成接口

端点: POST /v1/generate

请求体:

{
  "image": "图像描述文本",
  "platform": "huggingface",
  "model": "模型标识符"
}

响应:

{
  "success": true,
  "prompt": "原始提示词",
  "imageData": "base64编码的图像数据或URL",
  "message": "生成成功消息"
}

令牌状态接口

端点: GET /v1/token-status

响应:

{
  "hfToken": true,
  "nebiusToken": true,
  "replicateToken": false
}

错误处理

所有API接口都包含统一的错误处理:

  • 400 - 请求参数错误或内容违规
  • 429 - 请求频率超限
  • 500 - 服务器内部错误

📁 项目结构

generate-graph/
├── functions/                 # EdgeOne函数
│   ├── v1/
│   │   ├── generate/         # 图像生成API
│   │   │   ├── index.js      # 主处理逻辑
│   │   │   ├── fetch_utils.js # API调用工具
│   │   │   └── nfsw_limit.js # 内容过滤
│   │   └── token-status/     # 令牌状态API
│   └── helloworld/           # 示例函数
├── src/
│   ├── components/           # React组件
│   │   ├── ImageDisplay.tsx  # 图像显示组件
│   │   └── ModelDropdown.tsx # 模型选择组件
│   ├── pages/               # Next.js页面
│   │   ├── _app.tsx         # 应用入口
│   │   ├── _document.tsx    # 文档配置
│   │   └── index.tsx        # 主页面
│   └── styles/              # 样式文件
│       └── globals.css      # 全局样式
├── public/                  # 静态资源
├── package.json             # 项目配置
├── next.config.ts           # Next.js配置
├── tailwind.config.js       # Tailwind配置
└── README.md               # 项目文档